Объединяй, не властвуя - как построить сильное Data комьюнити и обмениваться знаниями без бюрократии
Доклад отклонён
Целевая аудитория
Тезисы
Agile, кросс-функциональные команды, продуктовый подход - сегодня все больше компаний стремится децентрализовать процесс разработки продуктов, чтобы сделать его эффективнее. Но децентрализация, накладываясь на удаленный формат работы, зачастую приводит к изоляции и появлению внутри компании десятков или сотен замкнутых внутри себя команд.
Будучи сотрудником, как часто вы сталкивались с тем, что:
- вам не у кого в команде спросить профессионального совета и обсудить последние новости из “вашего мира”
- вы не знаете, как и куда вам расти и развиваться, как получить повышение
- вас не покидает чувство, что кто-то до вас в компании уже точно решал вашу текущую задачу, но вы не знаете, где этих людей найти
- вы уже видели 10 разных способов и инструментов для решения вашей проблемы, которые применяются в других командах, но не понимаете, какой выбрать
Будучи руководителем команды, как часто вы сталкивались с тем, что:
- вам потребовался сотрудник с новой для вашей команды компетенцией, а вы не знаете, как его нанять и развивать
- вы не понимаете, должны ли вы повысить сотрудника до Senior уровня или он еще не дорос
- вы нанимали сотрудника полгода, а он ушел через 2 недели
На примере из своего опыта я расскажу, как с нуля построить сильное комьюнити из нескольких сотен data-специалистов и десятков продуктовых команд, которое поможет решить эти (и не только) проблемы. Также обсудим:
- Какие преимущества несет такое сообщество для сотрудников, руководителей команд и компании в целом
- Как централизованно нанимать, развивать и оценивать сотрудников
- Как внутреннее обучение может стать не только альтернативой найму с рынка, но и инструментом развития культуры в компании
- Как организовать процессы накопления, обмена и переиспользования опыта между командами
- Как (не)формальные мероприятия помогают поддерживать здоровые отношения в коллективе, повышать лояльность сотрудников и снижать текучку
- Как и зачем прививать командам лучшие практики и стандарты разработки
- Как измерять и контролировать пульс комьюнити
Более 8 лет в Data Science, последние несколько лет отвечает в билайне за анализ данных и машинное обучение.
https://www.linkedin.com/in/nikolai-beznosov/
билайн
Видео
Другие доклады секции
KnowledgeConf: Коммуникация и связи между отделами