Мнение Программного комитета о докладе
Сделать базу знаний эффективной - сверхзадача. Доклад Николая о том, как использование языковых моделей помогает улучшить качество статей в базе знаний, а ещё о своем опыте обучения языковой модели.
Возможности LLM для оптимизации работы со знаниями
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
- Специалисты по управлению знаниями
- Технические писатели
- Менеджеры проектов, работающие с большими объемами информации
Тезисы
Современные большие языковые модели открывают новые возможности для эффективной работы с информацией. Они помогают не только в простых задачах, таких как форматирование и перевод текстов, но и в более сложных - выделении главного и установлении связей между разными частями информации.
Особенно полезными эти технологии оказываются при работе с большими объемами текста. Например, есть задача отделения воды, и суммаризации текста. При этом языковые модели вроде ChatGPT "из коробки" плохо решают эту задачу.
Чтобы добиться лучших результатов, в докладе показано как использовать различные подходы к обучению и настройке подобных процессов. В докладе рассмотрим как простые решения, так и неочевидные которые дали скачок качества.
В докладе будет представлен практический опыт использования таких технологий для обработки заметок из базы знаний. А именно задачи отделения "воды" и нейминга. Результаты показывают, что это действительно помогает значительно быстрее и работать с информацией.
Занимается разработками в области профессионального развития Личности. Темы, которые интересуют Николая: результативные коллективы, личная эффективность специалиста, управление знаниями, быстрое освоение новых предметных областей.
Автор издательства livrezon : https://livrezon.com/
В основном сейчас занимается независимыми исследованиями и freelance-заказами.
Независимый исследователь
.
Видео
Подготовительное задание
--
Другие доклады секции
KnowledgeConf: Единая точка доступа к знаниям
