Знания и данные.
Данные, это представления об окружающем или виртуальном Мире, добываемые
с помощью сенсорных ощущений человека или с помощью вычислений.
Знания, это представления об объектах, явлениях, процессах, их состава и
связях для реального или виртуального мира, полученные в результате
мыслительной деятельности человека (рассуждений) на основе данных и
знаний. Знания образуют иерархии и сети.
Знания можно разделить по типам:
- Описания. Описывают предметы и явления, через их свойства;
- Правила. Предписывают определённые действия, объясняют прошлое или
прогнозируют будущее.
- Связи. Описывают состав объектов, процессов или зависимости между
ними. Связи представляют скелет знаний.

Способы представления знаний.
- Описания: тексты, фреймы, изображения, звуки.
- Правила: формулы вычислительной математики, логические выражения
(предикаты, продукции, булевые формулы); тексты программ.
- Связи: ссылки (URL), ассоциативные карты (интеллектуальные карты,
карты знаний), графы.
- Таблицы. Гениальное, наряду с колесом, изобретение человечества.
Таблицы не только систематизируют данные и знания, но они располагаются в
таблице в соответствии со связями, что облегчает анализ и усиливает
мыслительные способности человеческого разума.


Задачи, решаемые системами управления знаниями:
- добыча данных и знаний из внешних или внутренних источников, очистка
от мусора, фильтрация и систематизация;
- сохранение данных и знаний в Базе Знаний. При этом они должны
образовывать совместную структуру, чтобы в дальнейшем не только находить
и извлекать нужные знания;
- получать новые знания за счёт структурных преобразований, фильтрации,
систематизации и нахождения зависимостей;
- поддерживать рассуждения;
- обеспечивать доказательства истинности знаний ( то есть задним числом не только объяснить, но и доказать).

Скелет знаний выполняют связи.

Представление связей в Облик-Аналитик и операции над графами.
В 2003 году была автором была предложена «Объектно-ориентированная
модель представления графов» суть которой заключается в следующем:
- любые элементы систем могут рассматриваться как узлами, так и рёбрами;
- узлы и рёбра могут быть структурами;
- граф одновременно может быть представлен звеньями (два узла и ребро
между ними) и планетарным графом (подграф, состоящий из центрального
узла и соседних узлов (спутников). Причём каждый из соседних узлов может
стать центральным, тогда остальные рассматриваются, как спутники).
- операции над графами: селекция узлов и рёбер, разбиение на фрагменты,
соединение фрагментов, свёртка совокупности фрагментов (одинаковые
фрагменты объединяются в единый граф, при этом значения его узлов и
рёбер вычисляются по определённым правилам (числа суммируются, строки
складываются), свёртка фрагмента графа (представляется одним узлом).



Аналитическая система интеллектуального анализа данных "Облик-Аналитик" - инструмент для получения знаний, манипулирования ими и их визуализации.

Все решения авторские за исключением операционной системы.

Новые возможности анализа больших данных, превращение их в знания,
визуализации знаний и работы с ними.
Использованы новейшие достижения в теории искусственного интеллекта,
теории графов и структур данных.
Отличительные возможности:
- умная СУБД, с оригинальной структурой данных, позволяет производить
над данными высокопроизводительные операции методами OLAP и Data mining.
А для отдельных случаев с помощью нейронных сетей, реализованных на
логическом нейроне применять технологию машинного обучения
- "Облик-аналитик" позволяет оперативно (не требует предварительного
проектирования) создавать Базы данных, связывая таблицы между собой, как
автоматически (ассоциативно), так и по желанию пользователя.
Справочники, которые являются обязательным элементом современных баз
данных, создаются автоматически. Изменение в структуре базы данных,
добавление или удаление новых таблиц или показателей не требуют
каких-либо дополнительных действий над базой данных.
- "Облик-аналитик" позволяет иметь множество Баз данных для различного
назначения, которые существуют независимо, но с целью анализа и
исследований рассматриваются, как единое целое;
- операции над структурами данных с целю работы с неструктурированными
данными, получаемых с разных источников, и их объединение;
- простой визуальный язык для работы со структурами данных и
визуализации зависимостей:
- интеграция в единое целое исходных данных, результатов исследований и
знаний, сохранение их в "умной" объектной Базе данных и знаний;
- выявление скрытых закономерностей в данных, визуализация их графами с
последующими операциями над ними их визуальными образами (селекция рёбер
и узлов, разбиение на фрагменты или их объединение) делают инструмент
незаменимым при работе со знаниями.

Примеры решения задач в Облик аналитик можно найти:
- yandex.ru Облик-аналитик
- google.ru Аналитик Михаил Ларин
- Сайт https://s-oblik.wixsite.com/analysis